有雾不可怕 麻省理工学院开发雾中成像技术

导语
麻省理工学院正在开发一项新的成像技术,该技术能在雾中识别30-50米范围内的障碍物,以为自动驾驶系统提供参考,实现在雾中可以正常行驶。
最近这段时间,自动驾驶汽车事故频频发生,这让电动小侦探表示过马路都要抖三抖! Autopilot 是的,尤其是在自动驾驶车辆事故致人死亡后,自动驾驶似乎突然成为一个隐形杀手,再一次降低了人们对它的信任度。不过在美国麻省理工学院,有一群人却开始研究这其中的问题并打算改进。 ■ 目前技术问题所在 目前,大多数的自动驾驶车辆使用的系统是基于雷达和高清摄像头组成的道路信息采集系统搭建,但并不能保证在任何时候给车辆提供周围环境的准确信息。特别是以摄像头为主要参考信息的自动驾驶系统,虽然能够比较准确的识别路标等信息,但在雾中它们就会变得毫无用处。 16761478400389 ■ 雾中成像新技术 麻省理工学院研究人员正在开发的这项新技术,可以提高自动驾驶系统在雾中的路况信息采集能力。 研究人员对这项新技术进行了一项实验,在实验中他们将一个特殊的摄像头置于充满浓重人造雾的空间内,使用特殊的技术解析57厘米(1.8英尺)范围内的物体图像,得到了较为清晰的影像。 由于室内产生的雾比通常在道路上遇到的雾要密集得多,因此实验所得到的成像范围相当于摄像头在30至50米(98至164英尺)之间的可见度。 autohomecar__wKgHIlrIeWyAM-zlAAG2s6IB8eE478 目前,研究人员们还在继续进行各种实验,还原各种条件下的雾,以及能见度更低、更浓密的雾,在多种环境中实验,改进,以完善该系统能适应更恶劣的工作环境。目前仍处于初期阶段,而在5月份的计算摄影国际会议上该研究团队可能介绍他们的新发明。

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